AI-Kit · Architecture
Déployer un backend d’IA pour WordPress sans perdre le contrôle
L’IA exécutée sur l’appareil constitue un bon choix par défaut, mais elle ne convient pas à tous les navigateurs, toutes les charges ni toutes les expériences fondées sur des connaissances. AI-Kit ajoute un backend facultatif pouvant fonctionner dans le compte AWS du client. Les équipes WordPress obtiennent ainsi une voie de secours encadrée et une base pour des chatbots et DocSearch appuyés sur des sources.
L’architecture
Ajoutez un backend pour des besoins précis, pas parce que toute fonction d’IA en exige un.
Le mode local reste disponible
Les processus compatibles du navigateur peuvent continuer à s’exécuter sur l’appareil sans envoyer les tâches éditoriales ordinaires à un modèle distant.
AWS assure l’exécution
Les routes d’API, le traitement sans serveur, le stockage, la recherche et l’accès aux modèles peuvent être déployés dans le compte AWS du client.
WordPress reste le point de contrôle
Les équipes éditoriales gèrent le contenu et les sources dans WordPress, tandis que le backend assure le traitement et la recherche protégés.
01 · Décision
Quand un site WordPress a-t-il besoin d’un backend d’IA ?
Un backend devient utile lorsqu’il faut prendre en charge davantage de navigateurs, lorsque les demandes sont trop lourdes ou longues pour l’appareil, ou lorsque les visiteurs attendent un comportement uniforme. Il est également nécessaire si la réponse doit reposer sur une documentation gérée plutôt que sur les seules connaissances générales du modèle.
Tous les sites n’ont pas besoin de cette couche. Des outils locaux peuvent suffire à un petit site éditorial. Un portail documentaire ou un assistant destiné aux clients bénéficie généralement d’un environnement protégé et fiable.
- Choisissez le mode de secours si l’exécution locale doit rester prioritaire.
- Choisissez le backend seul lorsque l’uniformité compte davantage que le traitement sur l’appareil.
- Ajoutez la recherche lorsque les réponses doivent être reliées à des sources approuvées.
La bonne conception est la plus petite architecture qui répond au processus réel et à ses exigences de gouvernance. Découvrez comment utiliser l’IA dans WordPress sans envoyer chaque brouillon à un service d’IA externe.
02 · Propriété
Que change un compte AWS appartenant au client ?
Le backend est déployé dans un compte AWS contrôlé par le client. Ce compte possède l’infrastructure, le stockage, la configuration des services, les règles d’accès, les journaux d’exploitation et les frais d’utilisation d’AWS.
WP Suite fournit l’intégration WordPress et le parcours de déploiement, mais ne transforme pas le backend du client en service d’IA partagé et opaque. La limite technique et la facturation deviennent ainsi plus simples à expliquer aux agences et aux entreprises.
- Les documents et la configuration peuvent rester dans un stockage contrôlé par le client.
- L’authentification et l’exposition publique peuvent être choisies pour chaque route.
- Les coûts AWS restent visibles dans le compte où la solution s’exécute.
La propriété du client ne supprime pas les décisions de sécurité, de surveillance et de conservation ; elle lui fournit le lieu et les outils pour les prendre. Comparez un backend d’IA AWS appartenant au client à une API d’IA en tant que service.
03 · Composants
Quelles fonctions appartiennent à la couche backend ?
Un backend AI-Kit type réunit des points d’API protégés, le traitement par AWS Lambda, la configuration et les documents dans S3, l’accès aux modèles par Amazon Bedrock et des composants de recherche facultatifs pour répondre depuis une base documentaire.
Les routes d’administration et celles destinées aux visiteurs ne doivent pas partager automatiquement le même modèle d’autorisation. Les opérations éditoriales peuvent utiliser Cognito ou IAM. Une route publique de chatbot peut associer des fonctions limitées, reCAPTCHA, une limitation du débit et des règles d’instructions étroitement définies.
- Séparez les responsabilités des API d’administration et du site public.
- Gardez les instructions, les règles et la configuration de recherche explicites et vérifiables.
- N’exposez que les opérations réellement nécessaires à l’expérience publique.
Cela réduit le risque qu’un point d’accès public pratique ne devienne une passerelle d’IA généraliste.
04 · Base documentaire
Comment les documents WordPress deviennent-ils des réponses appuyées sur des sources ?
AI-Kit peut gérer les sources depuis WordPress, générer des documents prêts pour le backend et publier les contenus approuvés dans le processus de recherche configuré. Les commandes de section peuvent exclure un contenu, découper une page en plusieurs sources ou conserver une section volontairement remplacée.
Lors d’une demande, DocSearch ou le chatbot récupère les sources pertinentes et transmet ce contexte au processus de réponse. Les citations et une interface attentive aux sources aident le visiteur à distinguer un contenu fondé d’une réponse sans appui.
- Sélectionnez les sources au lieu d’importer toutes les pages sans contrôle.
- Utilisez les catégories, étiquettes et limites de section lorsqu’elles améliorent la recherche.
- Vérifiez les documents régénérés lorsque les pages sources changent.
La qualité de la recherche dépend autant de la structure et de la gestion des sources que du modèle. Découvrez comment fournir aux visiteurs des réponses accompagnées de leurs sources et l’architecture privée d’IA et de RAG pour WordPress.
Limite de contrôle
Posséder le compte AWS est une base, pas une politique complète.
Définissez qui peut modifier les instructions, publier des sources, consulter les journaux, changer l’exposition de l’API et gérer l’accès aux modèles. La propriété de l’infrastructure est la plus utile lorsque les responsabilités d’exploitation sont tout aussi claires.
Étape suivante
Définissez les besoins du backend avant le déploiement.
Consultez les informations produit et architecture d’AI-Kit. Lorsque le projet est prêt pour une infrastructure guidée dans le compte client, utilisez Deployment Access.