AI-Kit + a végrehajtás felügyelete

AI használata WordPressben anélkül, hogy minden vázlat AI-SaaS-ba kerülne

Egy AI-bővítmény használata az adatútvonalról szóló döntés is. Az AI-Kit a támogatott feladatokat helyben, a böngészőben futtathatja, és csak akkor használ az ügyfél által konfigurált backendet, ha a munkafolyamat ezt igényli.

Röviden A támogatott szerkesztői és médiakezelési feladatokhoz használjon helyi, böngészőben futó AI-t. Tartalék feldolgozáshoz, frontend AI-hoz, DocSearch-höz, chatbothoz vagy nagyobb feldolgozási igényhez opcionálisan választhat az ügyfél által konfigurált backendet. Nem szükséges, hogy minden kérés kötelező futtatókörnyezete egy szolgáltatói SaaS legyen.

A rejtett architekturális kérdés

A „WordPressen belüli AI” nem árulja el, hová kerül a tartalom

Két bővítmény hasonló gombot jeleníthet meg a Gutenbergben, miközben egészen eltérő végrehajtási útvonalakat, szolgáltatói fiókokat és üzemeltetési határokat használ.

Adatútvonal

Egy ismerős szerkesztőgomb távoli szolgáltatói futtatókörnyezetet rejthet

Ha minden átírási vagy metaadatkérés a szolgáltató alkalmazás-backendjén halad át, a bővítmény szolgáltatója akkor is a tartalom útvonalának részévé válik, ha a teljes kezelőfelület a WordPressben található.

Elérhetőség

A helyi AI támogatása böngészőnként és eszközönként eltér

A helyi feldolgozás a támogatott feladatokat a böngészőben tarthatja, de nem érhető el minden környezetben. Számít a böngészőtámogatás, az operációs rendszer, a hardver és az adott funkció elérhetősége.

Tulajdonlás

A backend AI külön infrastrukturális döntést igényel

Ha távoli feldolgozásra van szükség, egyértelműnek kell lennie, melyik végpont fogadja a kérést, ki felügyeli ezt a végpontot, és melyik fiókhoz tartozik a modell futtatókörnyezete és a naplózás.

Vásárlói kérdés Minden AI-funkciónál kérdezzen rá a végrehajtás helyére, ne csak arra, milyen modellt vagy gombot biztosít a bővítmény.

Végrehajtási útvonalak

Válassza külön a helyi AI-t és az opcionális backendfeldolgozást

Az AI-Kit különböző üzemmódokat támogat. A pontos adatútvonal a funkciótól és a konfigurációtól függ, ezért az adatvédelmi állításokat a ténylegesen használt üzemmódhoz kell kötni.

WordPress-szerkesztő / médiatár / frontend
      |
      +--> támogatott helyi AI
      |      a feldolgozás a böngészőben marad
      |
      +--> csak backend vagy backend tartalék üzemmód
             |
             v
      konfigurált HTTPS API-végpont
             |
             v
      ügyfél által konfigurált / ügyfél saját AWS backendje
             |
             v
      modell / visszakeresés / üzleti logika

Pontossági határ Az AI-Kitet ne írja le minden esetben helyben működő megoldásként. Az ingyenes, kizárólag helyi funkciókhoz támogatott, eszközön futó Chrome AI szükséges. A Pro backendüzemmódjai az adott funkció bemenetét a webhelyhez konfigurált API-végpontra küldik.

Értékelési útvonal

Funkciónként válassza ki a végrehajtási módot

A munkafolyamatból és az adathatárból induljon ki, ne egyetlen adatvédelmi címkét alkalmazzon a teljes bővítményre.

  1. Azonosítsa az AI-műveletet — Sorolja fel a tényleges feladatokat: átírás, korrektúra, fordítás, metaadatok létrehozása, frontend AI, chatbot vagy DocSearch.
  2. Ellenőrizze a helyi támogatást — A támogatott szerkesztői és médiakezelési feladatoknál ellenőrizze, hogy a célként használt Chrome-környezet biztosítja-e a szükséges helyi AI-képességet.
  3. Tudatosan konfigurálja a backend használatát — Ha a helyi AI nem érhető el vagy nem elegendő, válassza a backend tartalék üzemmódot vagy a kizárólag backendüzemmódot, és konfigurálja a kérést fogadó API-végpontot.
  4. Dokumentálja a létrejövő adatútvonalat — Rögzítse, milyen tartalom hagyja el a böngészőt, melyik végpont fogadja, kié a backend, és milyen hitelesítési vagy sebességkorlátozási szabályok érvényesek.

Mikor megfelelő ez az architektúra

Jó választás

Használjon AI-Kitet, ha fontos, ki felügyeli a végrehajtást

  • A támogatott szerkesztői vagy médiatári AI-feladatokat az eszközön kívánja futtatni, ahol ezt a böngésző támogatja.
  • Opcionális backendfeldolgozásra van szüksége, de Ön szeretné konfigurálni a végpontot, és jellemzően a saját AWS-fiókjába telepítené.
  • A statikus WordPress-frontendnek továbbra is szüksége van AI-funkciókra, de nem kívánja a WordPress PHP-t proxyként használni.

Egy SaaS AI-bővítmény egyszerűbb lehet

Szolgáltató által üzemeltetett AI-szolgáltatás lehet megfelelő, ha

  • A legegyszerűbb beállítás fontosabb a végrehajtási útvonal felügyeleténél.
  • A projektben elfogadható, hogy a tartalom a szolgáltató rendszerén haladjon át.
  • Nincs szükség helyi feldolgozásra, ügyfél által felügyelt backendre vagy statikus környezetben is használható közvetlen API-hívásokra.

Vásárlói kérdések

Gyakori kérdések a WordPress AI adatútvonaláról

Hogyan használhatok AI-t WordPressben anélkül, hogy minden tartalmat külső AI-SaaS-ba küldenék?

Használja azokat a funkciókat, amelyek az eszközön futó AI-t támogató feladatoknál és környezetekben helyben is végrehajthatók. Az AI-Kit Free a Chrome helyi képességeit használja, ahol azok elérhetők; a Pro a távoli feldolgozást igénylő funkciókhoz opcionálisan egy konfigurált backendvégpontot is használhat.

Az AI-Kit mindent helyben futtat?

Nem. A kizárólag helyi üzemmód a támogatott funkciókra érvényes, amikor elérhető a Chrome eszközön futó AI-ja. A Pro kizárólag backend- vagy backend tartalék üzemmódot is használhat; ezek a kérések a webhelyhez konfigurált API-végpontra kerülnek.

Használhatja a WordPress AI a saját AWS-fiókomat?

Igen. Az AI-Kit Pro tipikus backendmintája az ügyfél saját fiókjába telepített AWS API, például a WP Suite AI-Kit telepítési sablonjával. A WordPress-webhely ezután a konfigurált API URL-t hívja.

A backend AI statikus export után is működik?

Igen, ha az exportált frontend eléri a konfigurált végpontot. Az AI-Kit a böngészőből küldi a backendkéréseket, így nincs szükség arra, hogy a WordPress PHP proxyzza őket.

WP Suite AI-Kit

Válassza meg, hol fusson a WordPress AI-feldolgozása

Kezdje helyi AI-val ott, ahol az megfelelő, majd csak a szükséges képességekhez adjon hozzá az ügyfél által konfigurált backendet.