AI-Kit + Kontrolle über die Ausführung
KI in WordPress nutzen, ohne jeden Entwurf an einen KI-SaaS-Dienst zu senden
Ein KI-Plugin ist zugleich eine Entscheidung über den Datenpfad. AI-Kit kann unterstützte Aufgaben lokal im Browser ausführen und nur dann ein kundenseitig konfiguriertes Backend nutzen, wenn der Arbeitsablauf es erfordert.
Kurz gesagt Nutzen Sie lokale Browser-KI für unterstützte Editor- und Medienaufgaben. Für Ausweichverarbeitung, Frontend-KI, DocSearch, Chatbot oder anspruchsvollere Verarbeitung können Sie optional ein kundenseitig konfiguriertes Backend wählen. Ein Anbieter-SaaS muss nicht die zwingende Laufzeit für jede Anfrage sein.
Die verborgene Architekturfrage
„KI in WordPress“ sagt noch nicht, wohin die Inhalte übertragen werden
Zwei Plugins können in Gutenberg eine ähnliche Schaltfläche anzeigen und dennoch sehr unterschiedliche Ausführungspfade, Anbieterkonten und betriebliche Grenzen verwenden.
Datenpfad
Eine vertraute Editor-Schaltfläche kann eine entfernte Anbieter-Laufzeit verbergen
Wird jede Umschreibung oder Metadatenanfrage über das Anwendungs-Backend eines Anbieters geleitet, wird der Plugin-Anbieter Teil des Inhaltspfads – selbst wenn sich die Bedienoberfläche vollständig in WordPress befindet.
Verfügbarkeit
Lokale KI-Unterstützung hängt von Browser und Gerät ab
Lokale Verarbeitung kann unterstützte Aufgaben im Browser halten, ist aber nicht überall verfügbar. Browserunterstützung, Betriebssystem, Hardware und die jeweilige Funktionsverfügbarkeit sind entscheidend.
Eigentum
Backend-KI erfordert eine separate Infrastrukturentscheidung
Wenn entfernte Verarbeitung sinnvoll ist, sollte eindeutig sein, welcher Endpunkt die Anfrage empfängt, wer diesen Endpunkt kontrolliert und welchem Konto die Modelllaufzeit und Protokolle gehören.
Frage für Käufer Fragen Sie für jede KI-Funktion nach dem Ausführungsort – nicht nur nach dem Modell oder der Schaltfläche, die das Plugin bereitstellt.
Ausführungspfade
Trennen Sie lokale KI von optionaler Backend-Verarbeitung
AI-Kit unterstützt verschiedene Betriebsarten. Der genaue Datenpfad hängt von Funktion und Konfiguration ab; Datenschutzaussagen sollten sich daher auf die tatsächlich verwendete Betriebsart beziehen.
WordPress-Editor / Mediathek / Frontend
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+--> unterstützte lokale KI
| Verarbeitung bleibt im Browser
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+--> nur Backend oder Backend-Ausweichmodus
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v
konfigurierter HTTPS-API-Endpunkt
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v
kundenseitig konfiguriertes / kundeneigenes AWS-Backend
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v
Modell / Abruf / Geschäftslogik
Genauigkeitsgrenze Beschreiben Sie AI-Kit nicht als grundsätzlich lokal. Die kostenlosen, ausschließlich lokalen Funktionen hängen von der unterstützten lokalen Chrome-KI ab. Im Pro-Backend-Modus wird die Eingabe der jeweiligen Funktion an den für die Website konfigurierten API-Endpunkt gesendet.
Bewertungspfad
Wählen Sie den Ausführungsmodus für jede Funktion einzeln
Gehen Sie vom Arbeitsablauf und der Datengrenze aus, statt das gesamte Plugin mit einem einzigen Datenschutzetikett zu versehen.
- Bestimmen Sie die KI-Aktion — Listen Sie die tatsächlichen Aufgaben auf: Umschreiben, Korrekturlesen, Übersetzen, Erzeugen von Metadaten, Frontend-KI, Chatbot oder DocSearch.
- Prüfen Sie die lokale Unterstützung — Testen Sie bei unterstützten Editor- und Medienaufgaben, ob die vorgesehene Chrome-Umgebung die erforderliche lokale KI-Funktion bereitstellt.
- Konfigurieren Sie die Backend-Nutzung bewusst — Wenn lokale KI nicht verfügbar oder nicht ausreichend ist, wählen Sie den Backend-Ausweichmodus oder den reinen Backend-Modus und konfigurieren Sie den API-Endpunkt, der die Anfrage empfangen soll.
- Dokumentieren Sie den resultierenden Datenpfad — Halten Sie fest, welche Inhalte den Browser verlassen, welcher Endpunkt sie empfängt, wem das Backend gehört und welche Authentifizierungs- oder Ratenbegrenzungsregeln gelten.
Wann diese Architektur geeignet ist
Gut geeignet
Nutzen Sie AI-Kit, wenn das Eigentum an der Ausführung wichtig ist
- Unterstützte KI-Aufgaben im Editor oder in der Mediathek sollen lokal ausgeführt werden, sofern der Browser dies unterstützt.
- Sie benötigen optionale Backend-Verarbeitung, möchten aber den Endpunkt selbst konfigurieren und ihn üblicherweise im eigenen AWS-Konto bereitstellen.
- Ihr statisches WordPress-Frontend benötigt weiterhin KI-Funktionen, ohne WordPress-PHP als Proxy zu verwenden.
Ein SaaS-KI-Plugin kann einfacher sein
Nutzen Sie einen vom Anbieter gehosteten KI-Dienst, wenn
- Ihnen die einfachste Einrichtung wichtiger ist als die Kontrolle über den Ausführungspfad.
- Die Übertragung von Inhalten über den Anbieterdienst für das Projekt akzeptabel ist.
- Sie weder lokale Verarbeitung noch ein kundengesteuertes Backend oder direkte, statikfreundliche API-Aufrufe benötigen.
Fragen von Käufern
FAQ zum Datenpfad von WordPress-KI
Wie kann ich KI in WordPress nutzen, ohne alle Inhalte über einen externen KI-SaaS-Dienst zu senden?
Nutzen Sie Funktionen, die bei den unterstützten Aufgaben und Umgebungen lokal ausgeführt werden können. AI-Kit Free verwendet die lokalen KI-Funktionen von Chrome, sofern sie verfügbar sind. Pro kann für Funktionen, die entfernte Verarbeitung benötigen, optional einen konfigurierten Backend-Endpunkt verwenden.
Wird in AI-Kit alles lokal ausgeführt?
Nein. Der ausschließlich lokale Modus gilt für unterstützte Funktionen, wenn die lokale KI von Chrome verfügbar ist. Pro kann einen reinen Backend-Modus oder einen Backend-Ausweichmodus verwenden; diese Anfragen werden an den für die Website konfigurierten API-Endpunkt gesendet.
Kann WordPress-KI mein eigenes AWS-Konto verwenden?
Ja. Das übliche Backend-Muster von AI-Kit Pro ist eine AWS-API im eigenen Konto des Kunden, beispielsweise über die WP Suite AI-Kit-Bereitstellungsvorlage. Die WordPress-Website ruft anschließend die konfigurierte API-URL auf.
Funktioniert Backend-KI auch nach einem statischen Export?
Ja, sofern das exportierte Frontend den konfigurierten Endpunkt erreichen kann. AI-Kit sendet Backend-Anfragen aus dem Browser und benötigt WordPress-PHP nicht als Proxy.
WP Suite AI-Kit
Bestimmen Sie, wo die KI-Verarbeitung für WordPress ausgeführt wird
Beginnen Sie dort, wo es passt, mit lokaler KI und ergänzen Sie nur für die Funktionen, die sie benötigen, ein kundenseitig konfiguriertes Backend.
