AI-Kit · Bien démarrer

Bien démarrer avec AI-Kit pour WordPress

AI-Kit ajoute des outils d’IA pratiques là où les utilisateurs de WordPress travaillent déjà : l’éditeur de blocs, la médiathèque, les blocs du site public et les recherches fondées sur une base documentaire. Commencez localement dans un navigateur compatible, puis reliez un backend facultatif dans votre propre compte AWS si le projet nécessite une couverture plus large ou des réponses appuyées sur des sources.

Utilisez le mode d’exécution le plus simple qui répond au besoin du projet.

Local par défaut

Les environnements Chrome compatibles sur ordinateur peuvent traiter sur l’appareil la rédaction, la reformulation, la traduction, la correction, le résumé et les tâches de métadonnées.

Dans les écrans habituels

Les auteurs travaillent depuis les panneaux et barres d’outils de Gutenberg, tandis que les équipes médias préparent des métadonnées depuis des commandes consacrées aux images.

Backend si nécessaire

Les projets Pro peuvent utiliser uniquement le backend ou un mode de secours, puis relier le chatbot ou DocSearch aux services AWS du client. Pour choisir le bon parcours, découvrez comment utiliser l’IA dans WordPress sans envoyer chaque brouillon à un service d’IA externe.

Où configurer et tester AI-Kit ?

Après l’installation, les principaux réglages se trouvent dans le menu SmartCloud de l’administration WordPress. Examinez d’abord les valeurs par défaut, puis utilisez le diagnostic pour vérifier quelles fonctions locales sont réellement disponibles dans le navigateur et sur l’appareil utilisés.

La disponibilité peut varier selon l’environnement. Considérez le diagnostic comme une vérification au moment de l’exécution, plutôt que de supposer que tous les éditeurs et visiteurs disposent de la même compatibilité.

  • Ouvrez les réglages d’AI-Kit pour examiner le comportement général et les valeurs par défaut.
  • Utilisez le diagnostic avant de rechercher la cause d’une fonction indisponible.
  • Reliez le site à un espace de travail WP Suite uniquement lorsqu’une configuration Pro est nécessaire.

Le processus local gratuit reste ainsi indépendant, tandis que les parcours facultatifs vers la plateforme et le backend demeurent explicites.

Que peuvent faire les auteurs directement dans Gutenberg ?

AI-Kit ajoute des outils sans remplacer l’éditeur de blocs. Le panneau latéral aide à préparer les métadonnées d’un article ou un brouillon à partir d’un sujet et de consignes. Les actions de la barre d’outils peuvent corriger, reformuler ou traduire les blocs de texte modifiables.

Les blocs d’image peuvent afficher un panneau de métadonnées SEO. Les auteurs préparent ainsi des textes alternatifs, titres, légendes et descriptions utiles pendant la modification de la page, sans revenir à un processus séparé.

  • Générez un brouillon, relisez-le, puis appliquez-le à l’article ou au bloc.
  • Utilisez la langue et le ton comme contraintes éditoriales, pas comme substituts à la relecture.
  • Gardez l’objectif d’accessibilité à l’esprit lorsque vous acceptez un texte alternatif généré.

L’intérêt n’est pas la publication automatique. Il réside dans la réduction des tâches de rédaction répétitives tout en laissant le contrôle à l’auteur.

Comment AI-Kit facilite-t-il les métadonnées d’un grand nombre d’images ?

Le même processus est disponible dans la médiathèque, notamment dans les vues détaillées des fichiers, les écrans de modification et les parcours conçus pour vérifier plusieurs éléments. Il est utile lorsqu’un site compte de nombreuses images dont les métadonnées sont absentes ou incohérentes.

Les champs générés doivent toujours être comparés à l’image et à la page qui l’entoure. Le texte alternatif doit surtout décrire l’information pertinente dans ce contexte, et non simplement énumérer les objets visibles.

  • Prévisualisez les métadonnées générées avant de les enregistrer.
  • Vérifiez les éléments un par un lorsque le contexte change d’une page à l’autre.
  • Ne répétez pas mécaniquement les légendes ou les titres voisins.

Utilisé avec soin, l’outil améliore la cohérence sans transformer les métadonnées en traitement groupé sans surveillance. Découvrez comment corriger à grande échelle les textes alternatifs et métadonnées manquants.

Quand faut-il intégrer des fonctions d’IA côté visiteur et un backend AWS ?

Pro fournit des fonctions d’IA et des interfaces DocSearch sur le site public au moyen de Gutenberg, de shortcodes, de widgets Elementor et d’une petite API JavaScript. Elles conviennent lorsque les visiteurs ont besoin d’actions de rédaction encadrées ou d’une recherche dans une base documentaire directement sur le site.

Un backend facultatif devient utile lorsque l’appareil n’est pas compatible, lorsque le comportement doit rester uniforme entre les navigateurs ou lorsque les réponses doivent consulter des contenus WordPress approuvés. Le point d’accès peut fonctionner dans le compte AWS du client au lieu de dépendre d’un service d’IA partagé.

  • Utilisez l’IA sur le site public uniquement pour une tâche clairement définie du visiteur.
  • Utilisez DocSearch lorsque les réponses doivent reposer sur des sources gérées.
  • Choisissez l’authentification, reCAPTCHA et l’exposition de l’API selon le risque du parcours.

L’architecture peut rester locale en priorité et n’ajouter un backend encadré que lorsque le projet le justifie. Découvrez comment fournir des réponses fondées sur le contenu WordPress avec leurs sources.

Générez, vérifiez et acceptez ; ne générez pas pour oublier.

AI-Kit est surtout utile comme couche d’assistance à la rédaction. Conservez une validation humaine, en particulier pour les faits, les textes d’accessibilité, les traductions et les contenus qui représentent une entreprise ou un client.

Étape suivante

Essayez AI-Kit dans les processus WordPress que vous utilisez déjà.

Consultez la présentation du produit, puis ouvrez la documentation consacrée aux blocs, à la médiathèque, à DocSearch, au chatbot et à la configuration du backend.