AI-Kit para WordPress
Usa el runtime de AI más pequeño que necesite cada tarea de WordPress
Ejecuta tareas compatibles de editor y medios on-device en Chrome de escritorio compatible. Añade un backend configurado solo cuando el workflow necesite acceso a modelos más amplios, retrieval, AI pública en frontend o una ruta fiable de ejecución cloud.
Modos de ejecución
Local cuando sea compatible, backend cuando sea necesario
AI-Kit separa la ejecución compatible del navegador del procesamiento backend configurado, en lugar de hacer obligatoria una única ruta cloud para todas las tareas.
WordPress sigue siendo la fuente
Las tools del editor, los metadatos de medios, la selección de fuentes de KB y los componentes frontend siguen integrados con WordPress mientras la ruta de ejecución elegida permanece explícita.
Por qué AI-Kit
Mantén la AI cerca del workflow de contenido sin ocultar el data path
El producto cubre primero tareas concretas de WordPress y después añade de forma selectiva capacidades backend y de conocimiento.
01
Asistencia en el editor
Escribe, reescribe, traduce, corrige y resume mediante workflows enfocados del editor WordPress en lugar de mover contenido a otra pestaña de chat.
02
Metadatos de medios
Genera sugerencias de títulos, captions, descripciones y alt text desde la Biblioteca de medios y workflows de imagen compatibles, con preview y review antes de guardar.
03
Ejecución on-device compatible
Usa AI compatible del navegador para tareas soportadas del modo Free sin necesitar una provider API key para esas operaciones locales.
04
Ruta backend configurada
Usa procesamiento backend-only o fallback cuando el proyecto necesite modelos cloud, knowledge retrieval, features públicas de AI o una ruta de ejecución independiente del navegador.
Capacidades
De tools de editor a experiencias grounded para visitantes
Generación y revisión en Gutenberg
Crea texto y metadatos de borrador o aplica acciones de proofread, rewrite y translation al contenido seleccionado dentro de WordPress.
Metadatos de imagen a escala
Trabaja en vistas lista y grid de la Biblioteca de medios, pantallas de attachments y contextos de imagen compatibles, con flujos bulk de preview y aceptación.
DocSearch y chatbot
Expone búsqueda o chat para visitantes sobre knowledge sources configuradas, con filtros de categoría, subcategoría y tags además de datos de source o citation donde estén disponibles.
Automatic Knowledge Sync y controles de fuente
AI-Kit Pro Automatic Knowledge Sync envía posts públicos aprobados, páginas y custom post types elegibles seleccionados a un knowledge backend compatible. La publicación WordPress puede actuar como aprobación o requerirse un review KB separado; se mantienen controles de exclusión, secciones y metadatos.
Arquitectura
Mantén el procesamiento local y backend como trust boundaries separados
El navegador puede realizar directamente el trabajo local compatible. Las operaciones habilitadas para backend llaman al endpoint HTTPS configurado para el sitio, mientras WordPress sigue siendo la capa de contenido y administración en lugar de hacer proxy de cada petición por PHP.
Editor WordPress / visitante
├→ AI local compatible en navegador compatible
└→ modo backend configurado
↓ HTTPS
Backend AI
├→ procesamiento del modelo
├→ knowledge retrieval
└→ respuesta + datos de source
Contenido público WordPress
→ aprobación de publicación o review KB separado
→ Automatic Knowledge Sync programado
→ knowledge backend compatible
→ indexación
→ DocSearch y chat grounded
Automatic Knowledge Sync es una feature Pro conectada y requiere un backend AI-Kit compatible. El runner programado de WordPress entrega solo contenido elegible y aprobado; borradores y update proposals no publicados no se sincronizan. DocSearch y el chatbot grounded utilizan los cambios después de completarse la indexación. Un backend configurado no significa que cada petición sea local o privada: importan el workload, la ruta de ejecución, qué contenido cruza el límite y quién controla backend y acceso a modelos.
Encaje
Compara ejecución y ownership, no recuentos genéricos de features de AI
Esta tabla compara AI-Kit con plugins de AI gestionados e integraciones totalmente personalizadas según ubicación de ejecución, visibilidad del data path, ownership, grounding y responsabilidad operativa.
| Feature | AI-Kit | Integración AI gestionada | ChatGPT / workflow manual |
|---|---|---|---|
| Arquitectura | Las tareas compatibles pueden ejecutarse on-device en Chrome de escritorio compatible; un backend configurado opcional puede gestionar trabajo backend-only o fallback. | La ejecución sigue la arquitectura del servicio gestionado o plugin y puede usar un endpoint cloud operado por el vendor. | El contenido se mueve manualmente a una interfaz o workflow AI separado. |
| Ownership del backend | El backend opcional puede desplegarse en una cuenta AWS controlada por el cliente. | Depende del servicio elegido; las ofertas gestionadas suelen operar el backend para el cliente. | La cuenta del servicio AI elegido controla su propio runtime; no forma parte de la arquitectura de la aplicación WordPress. |
| Data path | Las tareas locales compatibles permanecen on-device. Las tareas backend-enabled envían la petición necesaria al endpoint configurado para el sitio. | El tratamiento de datos depende del provider, plugin y service boundary configurado. | Los usuarios envían manualmente el contenido al servicio AI externo seleccionado. |
| Frontend tras exportación estática | Las features JavaScript compatibles pueden continuar mediante ejecución local del navegador o el endpoint backend configurado. | Depende de si la integración expone un runtime accesible por navegador que siga disponible tras exportar. | La herramienta AI externa permanece separada del sitio estático. |
| Modelo de costes | Las tareas Free locales compatibles no generan cargos de uso de API del provider; los servicios backend configurados tienen costes propios de AWS/modelo. | Varía según vendor, suscripción y modelo de uso. | Depende del plan del servicio AI externo. |
| ¿Se necesitan API keys? | No se necesita provider API key para tareas Free locales compatibles. La configuración backend depende del endpoint y modelo de autenticación elegidos. | Depende de la integración gestionada; el vendor puede abstraer credenciales o configurarlas el propietario del sitio. | Un workflow manual de copy-paste no requiere integración API de WordPress. |
| Dependencia de WordPress PHP tras exportar | La AI frontend puede llamar al runtime configurado directamente desde JavaScript; WordPress PHP público no necesita hacer proxy de cada petición. | Depende de la arquitectura específica del plugin o servicio. | No aplica al runtime del sitio. |
| Setup | Las tareas locales compatibles requieren plugin y navegador compatible; las features backend y RAG añaden configuración de endpoint y conocimiento. | El setup varía según credenciales del provider, configuración del servicio e integración del plugin. | El servicio AI puede usarse inmediatamente fuera de WordPress, pero el workflow sigue siendo manual. |
Preguntas de evaluación
Empieza por el problema de AI
¿Cómo uso AI en WordPress sin enviar cada borrador por un AI SaaS?
Decide entre ejecución local y backend configurado. AI-Kit no afirma que todas las tareas sean locales; la ejecución depende del modo seleccionado y de la capacidad compatible del navegador.
¿Cómo doy a los visitantes respuestas grounded desde contenido WordPress?
AI-Kit DocSearch y chatbot pueden usar knowledge sources configuradas y devolver datos de source o citation mediante la ruta backend.
¿Puede AI-Kit ayudar con alt text y metadatos de imagen que faltan?
Sí. AI-Kit admite workflows de generación y revisión de metadatos de medios, pero el alt text sensible a accesibilidad sigue requiriendo criterio humano.
¿Puede funcionar AI frontend después de publicar estáticamente?
Sí, cuando el navegador puede usar el modo local compatible o alcanzar directamente el backend configurado. WordPress PHP no necesita hacer proxy de cada petición de AI frontend.
Elige deliberadamente el data path de AI
Empieza local donde sea compatible y añade backend solo a los workloads que lo necesiten
Usa la guía del problema de AI privada para ejecución y ownership; después usa la guía de respuestas grounded cuando también necesites retrieval sobre contenido WordPress.